2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 生成式AI（Generative AI） 技術原理 1. 生成對抗網絡（GANs）： 2.自回歸模型（Autoregressive Models）： 3.變分自編碼器（VAE）： 4.擴散模型（Diffusion Models）：
生成式AI（Generative AI）
1. 技術原理
生成式AI 的 核心 是使用 深度學習模型 生成 新內容，
主要技術包括：
1. 生成對抗網絡（GANs）：
由 生成器和 判別器 兩個模型組成，生成器 負責 創造新內容，
判別 器負責 辨別真偽。
2.自回歸模型（Autoregressive Models）：
通過 逐步預測 序列生成，例如 OpenAI GPT。
3.變分自編碼器（VAE）：
結合 機率 和 深度學習，用於生成 圖片、視頻。
4.擴散模型（Diffusion Models）：
用於 圖像生成 的 新興技術，例如 DALL-E 和 Stable Diffusion。
2. 日常應用場景
• 文本生成：ChatGPT 用於文章撰寫。
• 圖片生成：DALL-E、Stable Diffusion 創建藝術作品。
• 遊戲創作：自動生成 角色 與 場景。
